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c++ 前向声明(forward declaration)

Posted by 夏泽民 Oct 16, 2019

前向声明的定义：有些时候我们可以声明一些类但是并不去定义它，当然这个类的作用也很有限了。

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Thrift 源码

Posted by 夏泽民 Oct 16, 2019

Thrift之代码生成器Compiler这个功能是一个单独的工具程序，它会独立的生成一个可执行文件。 第一节 类关系图 类关系图如下所示： 注意：实线代表继承关系；而虚线代表依赖关系。

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thrift annotation

Posted by 夏泽民 Oct 15, 2019

1,作为注释(desc=”errno”) 2，在 thrift idl 语法的基础上, 加入一些扩展的 annotation 字段, 用于指导生成 http 以及 thrift 下游服务的 sdk 3，根据不同语言加上不同的前缀来做区分, 比如 go.type, go.filed_name 等. 4，Go语言特有语法 不支持无符号标量类型，如uint64 字段类型codegen和字段标识关系： require：对于标量类型，codegen代码为标量类型json注解没有omitempty optional：对于标量类型，codegen代码为指针类型，json注解有omitemtpy 结构体 require和optional结构体都是指针类型、包含omitempty slice、map require和optional结构体都是非指针类型、包含omitempty。如果元素是struct，则struct不能是指针。 Golang内置了对RPC支持，但只能适用于go语言程序之间调用，且貌似序列化、反序列化性能不高。如果go语言能使用Thrift开发，那么就如虎添翼了。可惜，thrift虽然很早就包含了golang的代码，但一直都存在各种问题无法正确执行，以至于GitHub上有许多大牛小牛自行实现的Thrift代码

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Dapper

Posted by 夏泽民 Oct 15, 2019

http://bigbully.github.io/Dapper-translation/ http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN//archive/papers/dapper-2010-1.pdf https://github.com/TaXueWWL/lite-tracer https://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-distributed-systems-request-tracing/index.html https://zipkin.io/ https://github.com/openzipkin/zipkin https://github.com/naver/pinpoint 基于HTTP同步调用，能实现TraceId的传递，SpanId的生成及传递，ParentSpanId的获取。 应用层无感知，业务请求无需显示传递链路信息。 由于我们是在应用层协议传递TraceId、SpanId、parentSpanId，则Http头是传递参数的最佳位置。这里只进行HTTP协议层的传递，如果要进一步 实现在RPC协议中的传递，我们就需要在RPC的序列化协议中增加定制化字段，将TraceId、SpanId传递下去 对于ParentSpanId而言，首次请求的时候，父Span不存在，因此默认为-1，后续进行分析的时候只要遇到某个Trace节点的父Span为-1，则表示这个请求 是首次请求，也就是Dapper论文中提到的Trace树形结构中的根节点。 对于每个 Trace 树，Trace 都要定义一个全局唯一的 Trace ID，在这个跟踪中的所有 Span 都将获取到这个 Trace ID。 每个 Span 都有一个 Parent Span ID 和它自己的 Span ID。 追踪系统中用 Span 来表示一个服务调用的开始和结束时间，也就是时间区间。追踪系统记录了 Span 的名称以及每个 Span ID 的 Parent Span ID，如果一个 Span 没有 Parent Span ID 则被称为 Root Span，当前节点的 Parent Span ID 即为调用链路上游的 Span ID，所有的 Span 都挂在一个特定的追踪上，共用一个 Trace ID。

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Istio

Posted by 夏泽民 Oct 14, 2019

https://github.com/istio/istio https://www.servicemesher.com/blog/back-to-microservices-with-istio-p1/ 在微服务架构中，服务可能会用不同的语言实现并部署在多个节点或集群上，具有不同的响应时间或故障率。如果服务成功（并且及时地）响应了请求，那么它的性能就算是令人满意的。但现实情况并非如此，下游客户端应该在上游服务过于缓慢时受到保护。反之，上游服务也必须被保护，以免被积压的请求拖垮。在多客户端下情况会更加复杂，并可能导致整个基础设施出现一系列的连锁故障。这一问题的解决方案是采用经过时间检验的熔断器模式。

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