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Panic/Recover Mechanism

Posted by 夏泽民 Nov 16, 2019

https://go101.org/article/control-flows-more.html#panic-recover

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Balancers

Posted by 夏泽民 Nov 16, 2019

Load Balancers plays a key role in Web Architecture. They allow distributing load among a set of backends. This makes services more scalable. Also since there are multiple backends configured the service become highly available as load balancer can pick up a working server in case of a failure.

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微服务架构下的分布式事务问题

Posted by 夏泽民 Nov 14, 2019

ACID理论：关系型数据库的事务满足 ACID 的特性，具有 ACID 特性的数据库支持数据的强一致性，保证了数据本身不会出现不一致。适用于传统的单体架构。 CAP理论：在分布式系统下， 包含三个要素：Consistency（一致性）、Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），并且三者不可兼得。分布式系统要求保证分区容错性，只能在数据强一致性（C）和可用性（A）之间做平衡，即选择CP或者AP。比如Zookeeper为CP系统保证强一致性牺牲一定的可用性；Eureka为AP系统保证较高可用性牺牲一定的一致性。另外，CAP理论中是忽略网络延迟，也就是当事务提交时，从节点A复制到节点B，但是在现实中这个是明显不可能的，所以总会有一定的时间是不一致。所以CAP一般适用于局域网系统的理论基础。 BASE理论：解决 CAP 理论中分布式系统的可用性和一致性不可兼得的问题，提出最终一致性。即，最终数据是一致的就可以了，而不是实时保持强一致。例如，支付成功，订单也成功，但增加积分失败，此时，不应回滚支付和订单，而应通过一些 补偿方法来让积分得以正确地增加。 本地事务 基于数据库的ACID理论 基于undo、redo日志记录 undo日志实现回滚、redo日志实现commit场景异常的恢复

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tcc

Posted by 夏泽民 Nov 14, 2019

分布式解决方案有：

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perf

Posted by 夏泽民 Nov 14, 2019

Perf 是用来进行软件性能分析的工具。

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