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python _getframe

Posted by 夏泽民 Jul 9, 2020

sys._getframe([depth]) Return a frame object from the call stack. If optional integer depth is given, return the frame object that many calls below the top of the stack. If that is deeper than the call stack, ValueError is raised. The default for depth is zero, returning the frame at the top of the call stack.

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Thriftpy

Posted by 夏泽民 Jul 9, 2020

一、Thriftpy是什么 Thriftpy是饿了么根据Apache Thrift协议标准，使用纯Python实现的用于构建内部SOA框架的基础组件，Thriftpy目前已开源，最新版本为0.3.9

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Flink 如何处理反压问题

Posted by 夏泽民 Jul 9, 2020

流处理系统需要能优雅地处理反压（backpressure）问题。反压通常产生于这样的场景：短时负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。许多日常问题都会导致反压，例如，垃圾回收停顿可能会导致流入的数据快速堆积，或者遇到大促或秒杀活动导致流量陡增。反压如果不能得到正确的处理，可能会导致资源耗尽甚至系统崩溃。 Storm 是通过监控 Bolt 中的接收队列负载情况，如果超过高水位值就会将反压信息写到 Zookeeper ，Zookeeper 上的 watch 会通知该拓扑的所有 Worker 都进入反压状态，最后 Spout 停止发送 tuple。具体实现可以看这个 JIRA STORM-886。

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python 中的下划线

Posted by 夏泽民 Jul 8, 2020

import作用: 导入/引入一个python标准模块，其中包括.py文件、带有__init__.py文件的目录；

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profile

Posted by 夏泽民 Jul 8, 2020

线上性能问题的定位和优化是程序员进阶的必经之路，定位问题的方式有多种多样，常见的有观察线程栈、排查日志和做性能分析。性能分析（profile）作为定位性能问题的大杀器，它可以收集程序执行过程中的具体事件，并且对程序进行抽样统计，从而能更精准的定位问题。本文会以 go 语言的 pprof 工具为例，分享两个线上性能故障排查过程，希望能通过本文使大家对性能分析有更深入的理解。

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