hue

https://github.com/cloudera/hue

https://gethue.com/
https://support.huaweicloud.com/topic/231130-1-H

Hue 是一个Web应用，用来简化用户和Hadoop集群的交互。
Hue应用采用的是B/S架构，该web应用的后台采用python编程语言别写的。大体上可以分为三层，分别是前端view层、Web服务层和Backend服务层。Web服务层和Backend服务层之间使用RPC的方式调用。

由于大数据框架很多，为了解决某个问题，一般来说会用到多个框架，但是每个框架又都有自己的web UI监控界面，对应着不同的端口号。比如HDFS(50070)、YARN(8088)、MapReduce(19888)等。这个时候有一个统一的web UI界面去管理各个大数据常用框架是非常方便的。这就使得对大数据的开发、监控和运维更加的方便。

Hue支持哪些功能：

默认基于轻量级sqlite数据库管理会话数据，用户认证和授权，可以自定义为MySQL、Postgresql，以及Oracle
基于文件浏览器（File Browser）访问HDFS
基于Hive编辑器来开发和运行Hive查询
支持基于Solr进行搜索的应用，并提供可视化的数据视图，以及仪表板（Dashboard）
支持基于Impala的应用进行交互式查询
支持Spark编辑器和仪表板（Dashboard）
支持Pig编辑器，并能够提交脚本任务
支持Oozie编辑器，可以通过仪表板提交和监控Workflow、Coordinator和Bundle
支持HBase浏览器，能够可视化数据、查询数据、修改HBase表
支持Metastore浏览器，可以访问Hive的元数据，以及HCatalog
支持Job浏览器，能够访问MapReduce Job（MR1/MR2-YARN）
支持Job设计器，能够创建MapReduce/Streaming/Java Job
支持Sqoop 2编辑器和仪表板（Dashboard）
支持ZooKeeper浏览器和编辑器
支持MySql、PostGresql、Sqlite和Oracle数据库查询编辑器
使用sentry基于角色的授权以及多租户的管理.（Hue 2.x or 3.x）
Hue操作数据
使用Hue可以以图形界面的形式创建solr集合，导入数据到Solr中，并建立数据查找索引。
提供了人性化的UI页面把数据从文件系统（比如Linux文件系统、HDFS）导入Hive中，导入的时候可以把数据转换成相应的Hive表，导入完成之后就可以直接使用Hive SQL查询刚刚导入的数据了。[^import-hive]
使用Hue以图形界面的形式操作HDFS，包括导入、移动、重命名、删除、复制、修改、下载、排序、查看其中的数据等等操作。
Hue集成了Sqoop组件，这样就可以通过Hue把数据从其他文件系统批量导入到Hadoop中，或者从Hadoop中导出。[^http://blog.cloudera.com/blog/2013/11/sqooping-data-with-hue/]
可以通过图形界面的方式操作HBase，可以导入数据到HBase中，可以通过UI界面进行相关的增加、删除和查询操作。[^http://blog.cloudera.com/blog/2013/09/how-to-manage-hbase-data-via-hue/]
Hue数据查询分析
通过Hue使用Hive进行数据分析
Hue提供了非常人性化的Hive SQL编辑界面，编辑好SQL语句之后就可以直接查询数据仓库中的数据，还可以保存SQL语句、查看和删除历史SQL语句。对于所查询出来的数据，可以下载以及以多种图表的形式展示它们。通过Hue，用户还可以通过自定义函数然后在Hue中通过SQL引用执行。

https://blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/54137163

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24111535

https://www.jianshu.com/p/408a4c7451c1
https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6815057.html

https://www.cnblogs.com/zimo-jing/p/10711856.html