FULLTEXT 全文索引

InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性,之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引。对于FULLTEXT索引的内容可以使用MATCH()…AGAINST语法进行查询。



为了在InnoDB驱动的表中使用FULLTEXT索引MySQL5.6引入了一些新的配置选项和INFORMATION_SCHEMA表。比如,为了监视一个FULLTEXT索引中文本处理过程的某一方面可以查询INNODB_FT_CONFIG,INNODB_FT_INDEX_TABLE,INNODB_FT_INDEX_CACHE,INNODB_FT_DEFAULT_STOPWORD,INNODB_FT_DELETED和INNODB_FT_BEING_DELETED这些表。可以通过innodb_ft_num_word_optimize和innodb_optimize_fulltext_only选项控制OPTIMIZETABLE命令对InnoDB FULLTEXT索引的更新

什么是全文检索?
我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据。




  • 结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等。

  • 非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等。
    当然有的地方还会提到第三种,半结构化数据,如XML,HTML等,当根据需要可按结构化数据来处理,也可抽取出纯文本按非结构化数据来处理。
    非结构化数据又一种叫法叫全文数据。



按照数据的分类,搜索也分为两种:




  • 对结构化数据的搜索:如对数据库的搜索,用SQL语句。再如对元数据的搜索,如利用windows搜索对文件名,类型,修改时间进行搜索等。

  • 对非结构化数据的搜索:如利用windows的搜索也可以搜索文件内容,Linux下的grep命令,再如用Google和百度可以搜索大量内容数据。
    非结构化数据搜索方法
    顺序扫描法(Serial Scanning)
    所谓顺序扫描,比如要找内容包含某一个字符串的文件,就是一个文档一个文档的看,对于每一个文档,从头看到尾,如果此文档包含此字符串,则此文档为我们要找的文件,接着看下一个文件,直到扫描完所有的文件。
    如利用windows的搜索也可以搜索文件内容,只是相当的慢。如果你有一个80G硬盘,如果想在上面找到一个内容包含某字符串的文件,不花他几个小时,怕是做不到。
    Linux下的grep命令也是这一种方式。大家可能觉得这种方法比较原始,但对于小数据量的文件,这种方法还是最直接,最方便的。但是对于大量的文件,这种方法就很慢了。



全文索引
全文检索的基本思路:将非结构化数据中的一部分信息提取出来,重新组织,使其变得有一定结构,然后对此有一定结构的数据进行搜索,从而达到搜索相对较快的目的。
这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息,我们称之索引。
这种先建立索引,再对索引进行搜索的过程就叫全文检索(Full-text Search)。



1.使用Mysql全文检索fulltext的先决条件
表的类型必须是MyISAM
建立全文检索的字段类型必须是char,varchar,text



2.建立全文检索先期配置
由于Mysql的默认配置是索引的词的长度是4,所以要支持中文单字的话,首先更改这个.
*Unix用户要修改my.cnf,一般此文件在/etc/my.cnf,如果没有找到,先查找一下find / -name ‘my.cnf’
在 [mysqld] 位置内加入:

ft_min_word_len = 2
其它属性还有
ft_wordlist_charset = gbk
ft_wordlist_file = /home/soft/mysql/share/mysql/wordlist-gbk.txt
ft_stopword_file = /home/soft/mysql/share/mysql/stopwords-gbk.txt
稍微解释一下:
ft_wordlist_charset 表示词典的字符集, 目前支持良好的有(UTF-8, gbk, gb2312, big5)
ft_wordlist_file 是词表文件, 每行包括一个词及其词频(用若干制表符或空格分开,消岐专用)
ft_stopword_file 表示过滤掉不索引的词表, 一行一个.
ft_min_word_len 加入索引的词的最小长度, 缺省是 4, 为了支持中文单字故改为 2



3.建立全文检索
在建表中用FullText关键字标识字段,已存在的表用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引
CREATE fulltext INDEX index_name ON table_name(colum_name);



4.使用全文检索
在SELECT的WHERE字句中用MATCH函数,索引的关键词用AGAINST标识,IN BOOLEAN MODE是只有含有关键字就行,不用在乎位置,是不是起启位置.
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (tags) AGAINST (‘旅游’ IN BOOLEAN MODE);


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