Null

1）所有使用NULL值的情况，都可以通过一个有意义的值的表示，这样有利于代码的可读性和可维护性，并能从约束上增强业务数据的规范性。

（2）NULL值到非NULL的更新无法做到原地更新，更容易发生索引分裂，从而影响性能。(null -> not null性能提升很小，除非确定它带来了问题，否则不要当成优先的优化措施)

（3）NULL值在timestamp类型下容易出问题，特别是没有启用参数explicit_defaults_for_timestamp

（4）NOT IN、!= 等负向条件查询在有 NULL 值的情况下返回永远为空结果，查询容易出错

(1) NOT IN子查询在有NULL值的情况下返回永远为空结果，查询容易出错
select name from table1 where name not in (select name from table2 where id!=1)

+————-+
| name |
|————-|
+————-+
(2) 列值允许为空，索引不存储null值，结果集中不会包含这些记录。
select * from table2 where name != ‘zhaoyun’

+——+————-+
| id | name |
|——+————-|
| | |
+——+————-+
select * from table2 where name != ‘zhaoyun1’

+——+————-+
| id | name |
|——+————-|
| 1 | zhaoyun |
+——+————-+
(3) 使用concat拼接时，首先要对各个字段进行非null判断，否则只要任何一个字段为空都会造成拼接的结果为null
select concat(“1”, null) from dual;

+——————–+
| concat(“1”, null)|
|——————–|
| NULL |
+——————–+
(4) 当计算count时候null column不会计入统计
select count(name) from table2;

+——————–+
| count(user_name) |
|——————–|
| 1 |
+——————–+

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