hpa

HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是kubernetes（以下简称k8s）的一种资源对象，能够根据某些指标对在statefulSet、replicaController、replicaSet等集合中的pod数量进行动态伸缩，使运行在上面的服务对指标的变化有一定的自适应能力。

HPA目前支持四种类型的指标，分别是Resource、Object、External、Pods。其中在稳定版本autoscaling/v1中只支持对CPU指标的动态伸缩，在测试版本autoscaling/v2beta2中支持memory和自定义指标的动态伸缩，并以annotation的方式工作在autoscaling/v1版本中。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/89453704

https://blog.csdn.net/weixin_38320674/article/details/105460033

当访问量或资源需求过高时，使用：kubectl scale命令可以实现对pod的快速伸缩功能
但是我们平时工作中我们并不能提前预知访问量有多少，资源需求多少。
这就很麻烦了，总不能为了需求总是把pod设置为最多状态，这样太浪费资源；也不能当请求量上来以后再去伸缩pod，这样会有好多请求不成功。
k8s既然是云原生时代的产品，当然得有智能，自动这些特性。
所以现在引入一个新的概念：
HPA（Horizontal Pod Autoscaler ）

HPA是根据实际工作负载水平伸缩容器数目的组件，从中可以提炼出两个非常重要的关键字：负载和数目。我们可以用一个非常简单的数学公式进行归纳：

https://www.cnblogs.com/centos-python/articles/13641576.html