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本文基于Go 1.13。
内联,就是将一个函数调用原地展开,替换成这个函数的实现。尽管这样做会增加编译后二进制文件的大小,但是它可以提高程序的性能。那么Go语言中,什么样的函数可以被内联呢?我们一起来看。
规则
让我们从一个示例开始。下面这个程序的源码,分别编写在两个文件中,作用是对一组数字进行加或减:
main.go
func main() {
n := []float32{120.4, -46.7, 32.50, 34.65, -67.45}
fmt.Printf(“The total is %.02f\n”, sum(n))
}
func sum(s []float32) float32 {
var t float32
for _, v := range s {
if t < 0 {
t = add(t, v)
} else {
t = sub(t, v)
}
}
return t
}
op.go
func add(a, b float32) float32 {
return a + b
}
func sub(a, b float32) float32 {
return a - b
}
使用参数-gflags=”-m”运行,可显示被内联的函数:
./op.go:3:6: can inline add
./op.go:7:6: can inline sub
./main.go:16:11: inlining call to sub
./main.go:14:11: inlining call to add
./main.go:7:12: inlining call to fmt.Printf
可以看到add方法被内联了。但是,为什么sum方法没有被内联呢?使用运行参数-gflags=”-m -m”可以看到原因:
./main.go:10:6: cannot inline sum: unhandled op RANGE
Go不会内联包含循环的方法。实际上,包含以下内容的方法都不会被内联:闭包调用,select,for,defer,go关键字创建的协程。并且除了这些,还有其它的限制。当解析AST时,Go申请了80个节点作为内联的预算。每个节点都会消耗一个预算。比如,a = a + 1这行代码包含了5个节点:AS, NAME, ADD, NAME, LITERAL。以下是对应的SSA dump:
1
当一个函数的开销超过了这个预算,就无法内联。以下是一个更复杂的add函数对应的输出:
/op.go:3:6: cannot inline add: function too complex: cost 104 exceeds budget 80
当一个函数满足上面的所有条件,它就可以被内联。然而,依据以往的开发经验,内联优化可能带来一些其他问题。
挑战
举个例子,当发生panic时,开发者需要知道panic的准确堆栈信息,获取源码文件以及行号。那么问题来了,被内联的函数是否还有正确的堆栈信息呢?以下是一个包含了panic的内联方法:
func add(a, b float32) float32 {
if b < 0 {
panic(Do not add negative number
)
}
return a+b
}
运行这个程序,我们可以看到panic显示了正确的源码行号,尽管它被内联了:
panic: Do not add negative number
goroutine 1 [running]:
main.add(…)
op.go:5
main.sum(0xc00007cf2c, 0x5, 0x5, 0xc00007cf20)
main.go:14 +0x80
main.main()
main.go:7 +0x59
exit status 2
这是因为,Go在内部维持了一份内联函数的映射关系。首先它会生成一个内联树,我们可以通过-gcflags=”-d pctab=pctoinline”参数查看。以下是用sum方法的汇编代码构建出的内联树:
Go在生成的代码中映射了内联函数。并且,也映射了行号,可以通过-d pctab=pctoline参数查看。以下是sum方法的输出:
源码文件,可以通过-gcflags=”-d pctab=pctofile”查看:
现在,我们得到了一张映射表:
这张表被嵌入到了二进制文件中,所以在运行时可以得到准确的堆栈信息。
内联带来的性能提升
内联是高性能编程的一种重要手段。每个函数调用都有开销:创建栈帧,读写寄存器,这些开销可以通过内联避免。但话说回来,对函数体进行拷贝也会增大二进制文件的大小。以下是内联与非内联时的一个benchmark对比:
name old time/op new time/op delta
BinaryTree17-8 2.34s ± 2% 2.43s ± 3% +3.77%
Fannkuch11-8 2.21s ± 1% 2.26s ± 1% +2.01%
FmtFprintfEmpty-8 33.6ns ± 6% 35.2ns ± 3% +4.85%
FmtFprintfString-8 55.3ns ± 3% 62.8ns ± 1% +13.48%
FmtFprintfInt-8 63.1ns ± 3% 70.0ns ± 2% +11.04%
FmtFprintfIntInt-8 95.9ns ± 3% 102.3ns ± 3% +6.68%
FmtFprintfPrefixedInt-8 105ns ± 4% 111ns ± 1% +5.83%
FmtFprintfFloat-8 165ns ± 4% 175ns ± 1% +6.16%
FmtManyArgs-8 405ns ± 2% 427ns ± 0% +5.38%
GobDecode-8 4.69ms ± 2% 4.78ms ± 4% +1.77%
GobEncode-8 3.84ms ± 2% 3.93ms ± 3% ~
Gzip-8 210ms ± 3% 208ms ± 1% ~
Gunzip-8 28.1ms ± 7% 29.4ms ± 1% +4.69%
HTTPClientServer-8 70.0µs ± 2% 70.9µs ± 1% +1.21%
JSONEncode-8 7.28ms ± 5% 7.00ms ± 2% -3.91%
JSONDecode-8 33.9ms ± 3% 33.1ms ± 1% -2.32%
Mandelbrot200-8 3.74ms ± 0% 3.74ms ± 1% ~
内联的性能大概要好5~6%左右。
英文地址: https://medium.com/a-journey-with-go/go-inlining-strategy-limitation-6b6d7fc3b1be
https://blog.jetbrains.com/go/2020/03/03/how-to-find-goroutines-during-debugging/