http://blog.newbmiao.com/2020/02/04/dig101-golang-map.html
https://github.com/cch123/golang-notes/blob/master/map.md
https://draveness.me/golang/docs/part2-foundation/ch03-datastructure/golang-hashmap/#heading-7
https://www.svz7.cn/2019/08/26/go-%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%A0%94%E8%AF%BB-map/
https://changkun.de/golang/
https://github.com/changkun/go-under-the-hood

在golang中，map是一个不可或缺的存在。

它作为哈希表，简单易用，既能自动处理哈希碰撞，又能自动扩容或重新内存整理，避免读写性能的下降。

这些都要归功于其内部实现的精妙。本文尝试去通过源码去分析一下其背后的故事。

我们不会过多在源码分析上展开，只结合代码示例对其背后设计实现上做些总结，希望可以简单明了一些。

希望看完后，会让你对 map 的理解有一些帮助。网上也有很多不错的源码分析，会附到文末，感兴趣的同学自行查看下。

（本文分析基于 Mac 平台上go1.14beta1版本。长文预警 … ）

我们先简单过下map实现hash表所用的数据结构，这样方便后边讨论。

0x01 map的内部结构
map数据结构
map数据结构

在这里我们先弄清楚map实现的整体结构

map本质是hash表（hmap），指向一堆桶（buckets）用来承接数据，每个桶（bmap）能存8组k/v。

当有数据读写时，会用key的hash找到对应的桶。

为加速hash定位桶，bmap里记录了tophash数组（hash的高8位）

hash表就会有哈希冲突的问题（不同key的hash值一样，即hash后都指向同一个桶），为此map使用桶后链一个溢出桶（overflow）链表来解决当桶8个单元都满了，但还有数据需要存入此桶的问题。

剩下noverflow,oldbuckets,nevacuate,oldoverflow 会用于扩容，暂时先不展开

具体对应的数据结构详细注释如下：

（虽然多，先大致过一遍，后边遇到会在提到）

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// runtime/map.go
// A header for a Go map.
type hmap struct {
//用于len(map)
count int
//标志位
// iterator = 1 // 可能有遍历用buckets
// oldIterator = 2 // 可能有遍历用oldbuckets，用于扩容期间
// hashWriting = 4 // 标记写，用于并发读写检测
// sameSizeGrow = 8 // 用于等大小buckets扩容，减少overflow桶
flags uint8

// 代表可以最多容纳loadFactor * 2^B个元素（loadFactor=6.5）
B uint8
// overflow桶的计数，当其接近1«15 - 1时为近似值
noverflow uint16
// 随机的hash种子，每个map不一样，减少哈希碰撞的几率
hash0 uint32

// 当前桶，长度为（0-2^B）
buckets unsafe.Pointer
// 如果存在扩容会有扩容前的桶
oldbuckets unsafe.Pointer
// 迁移数，标识小于其的buckets已迁移完毕
nevacuate uintptr

// 额外记录overflow桶信息，不一定每个map都有
extra *mapextra
}

// 额外记录overflow桶信息
type mapextra struct {
overflow []bmap
oldoverflow []bmap

// 指向下一个可用overflow桶
nextOverflow *bmap
}

const(
// 每个桶8个k/v单元
BUCKETSIZE = 8
// k或v类型大小大于128转为指针存储
MAXKEYSIZE = 128
MAXELEMSIZE = 128
)

// 桶结构 （字段会根据key和elem类型动态生成，见下边bmap）
type bmap struct {
// 记录桶内8个单元的高8位hash值，或标记空桶状态，用于快速定位key
// emptyRest = 0 // 此单元为空，且更高索引的单元也为空
// emptyOne = 1 // 此单元为空
// evacuatedX = 2 // 用于表示扩容迁移到新桶前半段区间
// evacuatedY = 3 // 用于表示扩容迁移到新桶后半段区间
// evacuatedEmpty = 4 // 用于表示此单元已迁移
// minTopHash = 5 // 最小的空桶标记值，小于其则是空桶标志
tophash [bucketCnt]uint8
}

// cmd/compile/internal/gc/reflect.go
// func bmap(t types.Type) *types.Type {
// 每个桶内k/v单元数是8
type bmap struct{
topbits [8]uint8 //tophash
keys [8]keytype
elems [8]elemtype
// overflow 桶
// otyp 类型为指针Type,
// 若keytype及elemtype不含指针，则为uintptr
// 使bmap整体不含指针,避免gc去scan此类map
overflow otyp
}
这里有几个字段需要解释一下：

hmap.B
这个为啥用2的对数来表示桶的数目呢？

这里是为了hash定位桶及扩容方便

比方说，hash%n可以定位桶， 但%操作没有位运算快。

而利用 n=2^B，则hash%n=hash&(n-1)

则可优化定位方式为: hash&(1«B-1)， (1«B-1)即源码中BucketMask

再比方扩容，hmap.B=hmap.B+1 即为扩容到二倍

bmap.keys, bmap.elems
在桶里存储k/v的方式不是一个k/v一组, 而是k放一块，v放一块。

这样的相对k/v相邻的好处是，方便内存对齐。比如map[int64]int8, v是int8,放一块就避免需要额外内存对齐。

另外对于大的k/v也做了优化。

正常情况key和elem直接使用用户声明的类型，但当其size大于128(MAXKEYSIZE/MAXELEMSIZE)时，

则会转为指针去存储。（也就是indirectkey、indirectelem）

hmap.extra
这个额外记录溢出桶意义在哪？

具体是为解决让gc不需要扫描此类bucket。

只要bmap内不含指针就不需gc扫描。

当map的key和elem类型都不包含指针时，但其中的overflow是指针。

此时bmap的生成函数会将overflow的类型转化为uintptr。

而uintptr虽然是地址，但不会被gc认为是指针，指向的数据有被回收的风险。

此时为保证其中的overflow指针指向的数据存活，就用mapextra结构指向了这些buckets，这样bmap有被引用就不会被回收了。

关于uintptr可能被回收的例子，可以看下 go101 - Type-Unsafe Pointers 中 Some Facts in Go We Should Know

0x02 map的hash方式
了解map的基本结构后，我们通过下边代码分析下map的hash

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var m = map[interface{}]int{}
var i interface{} = []int{}
//panic: runtime error: hash of unhashable type []int
println(m[i])
//panic: runtime error: hash of unhashable type []int
delete(m, i)
为什么不可以用[]int作为key呢？

查找源码中hash的调用链注释如下：

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// runtime/map.go
// mapassign，mapaccess1中 获取key的hash
hash := t.hasher(key, uintptr(h.hash0))

// cmd/compile/internal/gc/reflect.go
func dtypesym(t *types.Type) *obj.LSym {
switch t.Etype {
// ../../../../runtime/type.go:/mapType
case TMAP:
…
// 依据key构建hash函数
hasher := genhash(t.Key())
…
}
}

// cmd/compile/internal/gc/alg.go
func genhash(t *types.Type) *obj.LSym {
switch algtype(t) {
…
//具体针对interface调用interhash
case AINTER:
return sysClosure(“interhash”)
…
}
}

// runtime/alg.go
func interhash(p unsafe.Pointer, h uintptr) uintptr {
//获取interface p的实际类型t，此处为slice
a := (*iface)(p)
tab := a.tab
t := tab._type
// slice类型不可比较，没有equal函数
if t.equal == nil {
panic(errorString(“hash of unhashable type “ + t.string()))
}
…
}
如上，我们会发现map的hash函数并不唯一。

它会对不同key类型选取不同的hash方式，以此加快hash效率

这个例子slice不可比较，所以不能作为key。

也对，不可比较的类型作为key的话，找到桶但没法比较key是否相等，那map用这个key读写都会是个问题。

还有哪些不可比较？

cmd/compile/internal/gc/alg.go的 algtype1 函数中可以找到返回ANOEQ（不可比较类型）的类型,如下：

func,map,slice
内部元素有这三种类型的array和struct类型
0x03 map的扩容方式
map不可以对其值取地址；

如果值类型为slice或struct，不能直接操作其内部元素

我们用代码验证如下：

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m0 := map[int]int{}
// ❎ cannot take the address of m0[0]
_ = &m0[0]

m := make(map[int][2]int)
// ✅
m[0] = [2]int{1, 0}
// ❎ cannot assign to m[0][0]
m[0][0] = 1
// ❎ cannot take the address of m[0]
_ = &m[0]

type T struct{ v int }
ms := make(map[int]T)
// ✅
ms[0] = T{v: 1}
// ❎ cannot assign to struct field ms[0].v in map
ms[0].v = 1
// ❎ cannot take the address of ms[0]
_ = &ms[0]
}
为什么呢？

这是因为map内部有渐进式扩容，所以map的值地址不固定，取地址没有意义。

也因此，对于值类型为slice和struct, 只有把他们各自当做整体去赋值操作才是安全的。 go有个issue讨论过这个问题：issues-3117

针对扩容的方式，有两类，分别是：

sameSizeGrow
过多的overflow使用，使用等大小的buckets重新整理，回收多余的overflow桶，提高map读写效率，减少溢出桶占用

这里借助hmap.noverflow来判断溢出桶是否过多

hmap.B<=15 时，判断是溢出桶是否多于桶数1«hmap.B

否则只判断溢出桶是否多于 1«15

这也就是为啥hmap.noverflow，当其接近1«15 - 1时为近似值, 只要可以评估是否溢出桶过多不合理就行了

biggerSizeGrow
count/size > 6.5 (装载因子 :overLoadFactor）, 避免读写效率降低。

扩容一倍，并渐进的在赋值和删除（mapassign和mapdelete）期间，

对每个桶重新分流到x（原来桶区间）和y（扩容后的增加的新桶区间）

这里overLoadFactor （count/size）是评估桶的平均装载数据能力，即map平均每个桶装载多少个k/v。

这个值太大，则桶不够用，会有太多溢出桶；太小，则分配了太多桶，浪费了空间。

6.5是测试后对map装载能力最大化的一个的选择。

源码中扩容代码注释如下：

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// mapassign 中创建新bucket时检测是否需要扩容
if !h.growing() && //非扩容中
(overLoadFactor(h.count+1, h.B) || tooManyOverflowBuckets(h.noverflow, h.B)) {
// 提交扩容，生成新桶，记录旧桶相关。但不开始
// 具体开始是后续赋值和删除期间渐进进行
hashGrow(t, h)
}

//mapassign 或 mapdelete中 渐进扩容
bucket := hash & bucketMask(h.B)
if h.growing() {
growWork(t, h, bucket)
}

// 具体迁移工作执行，每次最多两个桶
func growWork(t *maptype, h *hmap, bucket uintptr) {
// 迁移对应旧桶
// 若无迭代器遍历旧桶，可释放对应的overflow桶或k/v
// 全部迁移完则释放整个旧桶
evacuate(t, h, bucket&h.oldbucketmask())

// 如果还有旧桶待迁移，再迁移一个
if h.growing() {
evacuate(t, h, h.nevacuate)
}
}
具体扩容evacuate（迁移）时，判断是否要将旧桶迁移到新桶后半区间（y）有段代码比较有趣, 注释如下：

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newbit := h.noldbuckets()
var useY uint8
if !h.sameSizeGrow() {
// 获取hash
hash := t.hasher(k2, uintptr(h.hash0))
if h.flags&iterator != 0 && !t.reflexivekey() && !t.key.equal(k2, k2) {
// 这里 key != key 是指key为NaNs，
// 此时 useY = top & 1 意味着有50%的几率到新桶区间
useY = top & 1
top = tophash(hash)
} else {
if hash&newbit != 0 {
// 举例来看 若扩容前h.B=3时, newbit=1«3
// hash&newbit != 0 则hash形如 xxx1xxx
// 新hmap的BucketMask= 1«4 - 1 (1111: 15)
// 则 hash&新BucketMask > 原BucketMask 1«3-1 (111: 7)
// 所以去新桶区间
useY = 1
}
}
}

// 补充一个 key != key 的代码示例
n1, n2 := math.NaN(), math.NaN()
m := map[float64]int{}
m[n1], m[n2] = 1, 2
println(n1 == n2, m[n1], m[n2])
// output: false 0 0
// 所以NaN做key没有意义。。。
弄清楚map的结构、hash和扩容，剩下的就是初始化、读写、删除和遍历了，我们就不详细展开了，简单过下。

0x04 map的初始化
map不初始化时为nil，是不可以操作的。可以通过make方式初始化

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// 不指定大小
s := make(map[int]int)
// 指定大小
b := make(map[int]int,10)
对于这两种map内部调用方式是不一样的

small map
当不指定大小或者指定大小不大于8时，调用

func makemap_small() *hmap {

只需要直接在堆上初始化hmap和hash种子（hash0）就行。

bigger map
当大小大于8， 调用

func makemap(t *maptype, hint int, h *hmap) *hmap {

hint溢出则置0

初始化hmap和hash种子

根据overLoadFactor:6.5的要求, 循环增加h.B， 获取 hint/(1«h.B) 最接近 6.5的h.B

预分配hashtable的bucket数组

h.B 大于4的话，多分配至少1«(h.B-4)（需要内存对齐）个bucket，用于可能的overflow桶使用，

并将 h.nextOverflow设置为第一个可用的overflow桶。

最后一个overflow桶指向h.buckets(方便后续判断已无overflow桶)

0x05 map的读取
对于map的读取有着三个函数，主要区别是返回参数不同

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mapaccess1: m[k]
mapaccess2: a,b = m[i]
mapaccessk: 在map遍历时若grow已发生，key可能有更新，需用此函数重新获取k/v
计算key的hash,定位当前buckets里桶位置

如果当前处于扩容中，也尝试去旧桶取对应的桶，需考虑扩容前bucket大小是否为现在一半，且其所指向的桶未迁移

然后就是按照bucket->overflow链表的顺序去遍历，直至找到tophash匹配且key相等的记录（entry）

期间，如果key或者elem是转过指针（size大于128），需转回对应值。

map为空或无值返回elem类型的零值

0x06 map的赋值
计算key的hash，拿到对应的桶

如果此时处于扩容期间，则执行扩容growWork

对桶bucket->overflow链表遍历

若有空桶(对应tophash[i]为空)，则准备在此空桶存储k/v

若非空，且和tophash相等，且key相等，则更新对应elem

若无可用桶，则分配一个新的overflow桶来存储k/v, 会判断是否需要扩容

最后若使用了空桶或新overflow桶，则要将对应tophash更新回去, 如果需要的话，也更新count

0x07 map的删除
获取待删除key对应的桶，方式和mapassign的查找方式基本一样，找到则清除k/v。

这里还有个额外操作：

如果当前tophash状态是：当前cell为空（emptyOne），

若其后桶或其后的overflow桶状态为：当前cell为空前索引高于此cell的也为空（emptyRest）,则将当前状态也更新为emptyRest

倒着依次往前如此处理，实现 emptyOne -> emptyRest的转化

这样有什么好处呢？

答案是为了方便读写删除（mapaccess,mapassign,mapdelete）时做桶遍历（bucketLoop）能减少不必要的空bucket遍历

截取代码如下：

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bucketloop:
for ; b != nil; b = b.overflow(t) {
for i := uintptr(0); i < bucketCnt; i++ {
if b.tophash[i] != top {
// 减少空cell的遍历
if b.tophash[i] == emptyRest {
break bucketloop
}
continue
}
…
}
0x08 map的遍历
先调用mapiterinit 初始化用于遍历的 hiter结构体, 这里会用随机定位出一个起始遍历的桶hiter.startBucket, 这也就是为啥map遍历无序。

随机获取起始桶的代码如下：

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r := uintptr(fastrand())
// 随机数不够用得再加一个32位
if h.B > 31-bucketCntBits {
r += uintptr(fastrand()) « 31
}
it.startBucket = r & bucketMask(h.B)
在调用mapiternext去实现遍历, 遍历中如果处于扩容期间，如果当前桶已经迁移了，那么就指向新桶，没有迁移就指向旧桶

至此，map的内部实现我们就过完了。

里边有很多优化点，设计比较巧妙，简单总结一下：

以2的对数存储桶数，便于优化hash模运算定位桶，也利于扩容计算
每个map都随机hash种子，减少哈希碰撞的几率
map以key的类型确定hash函数，对不同类型针对性优化hash计算方式
桶内部k/v并列存储，减少不必要的内存对齐浪费；对于大的k/v也会转为指针，便于内存对齐和控制桶的整体大小
桶内增加tophash数组加快单元定位，也方便单元回收（空桶）标记
当桶8个单元都满了，还存在哈希冲突的k/v，则在桶里增加overflow桶链表存储
桶内若只有overflow桶链表是指针，则overflow类型转为uintptr，并使用mapextra引用该桶，避免桶的gc扫描又保证其overflow桶存活
写操作增加新桶时如果需要扩容，只记录提交，具体执行会分散到写操作和删除操作中渐进进行，将迁移成本打散
哈希表的装载因子不满足要求是，扩容一倍，保证桶的装载能力
哈希表overflow桶过多，则内存重新整理，减少不必要的overflow桶，提升读写效率
对指定不同大小的map初始化，区别对待，不必要的桶预分配就避免；桶较多的情况下，也增加overflow桶的预分配
每次遍历起始位置随机，严格保证map无序语义
使用flags位标记检测map的并发读写，发现时panic，一定程度上预防数据不一致发生
趁热打铁，建议你再阅读一遍源码，加深一下理解。

附上几篇不错的源码分析文章，代码对应的go版本和本文不一致，但变化不大，可以对照着看。

cch123 - map
draveness - 哈希表
SVz - go-源码研读-map