ginkgo BDD

早期的TDD



(Test Driven Development),



测试驱动开发,就是敏捷开发带来的软件开发新实践。TDD让测试人员更深入地参与到了软件开发生命周期中。



TDD推出了几年之后,新的敏捷开发迭代,还在持续着。



新迭代的产物,是软件开发更加贴近业务逻辑的“行为驱动开发”,缩写为BDD。



BDD(Behavior Driven Development),行为驱动开发是一种敏捷软件开发的技术,它鼓励软件项目中的开发者、QA和非技术人员或商业参与者之间的协作。



BDD最初是由Dan North在2003年命名,2009年在伦敦发表的“敏捷规格,BDD和极限测试交流”中,Dan North对BDD给出了如下定义:



BDD是第二代的、由外及内的、基于拉(pull)的、多方利益相关者的(stakeholder)、多种可扩展的、高自动化的敏捷方法。它描述了一个交互循环,可以具有带有良好定义的输出(即工作中交付的结果):已测试过的软件。



Dan North创造了首个BDD框架:JBehave。之后是Ruby语言的基于故事的RBehave,后来被纳入了RSpec项目。RSpec中第一个基于故事的框架,后来被主要由Aslak Hellesøy开发的Cucumber取代。



Cucumber框架可以说是BDD的代名词了。官网:https://cucumber.io



Cucumber支持的语言也非常多,比如:



• Java Virtual Machine: Cucumber-JVM



• .NET (Microsoft.NET and Mono): IronRuby and .NET, IronRuby and Mono



• Adobe Flex: FunFX, Melomel



• Python



• Perl: Test::BDD::Cucumber



• Erlang: cucumberl kucumberl



• PHP: Behat (使用 Mink 进行浏览器测试



Ginkgo是一个基于Go语言的BDD测试框架,一般用于Go服务的集成测试。
https://github.com/onsi/ginkgo
http://onsi.github.io/ginkgo/

1.安装Ginkgo



go get github.com/onsi/ginkgo/ginkgo
go get github.com/onsi/gomega/… 附加的库,配合使用,下一篇会详细讲解
配置环境变量,加到$GOPATH/bin或$PATH



2.新建



创建一个测试文件夹如example,进入文件夹,执行命令ginkgo bootstrap生成模版文件,文件名是example_suite_test.go,里面有入口函数
执行ginkgo generate example,example可以不写,默认是当前文件夹名称,生成测试例模板文件example_test.go
加_test后缀是为了和当前文件夹内已有代码做区分
example_test.go代码中默认会import当前文件夹



3.模块



常用的10个:It、Context、Describe、BeforeEach、AfterEach、JustBeforeEach、BeforeSuite、AfterSuite、By、Fail



It是测试例的基本单位,即It包含的代码就算一个测试用例
Context和Describe的功能都是将一个或多个测试例归类
BeforeEach是每个测试例执行前执行该段代码
AfterEach是每个测试例执行后执行该段代码
JustBeforeEach是在BeforeEach执行之后,测试例执行之前执行
BeforeSuite是在该测试集执行前执行,即该文件夹内的测试例执行之前
AfterSuite是在该测试集执行后执行,即该文件夹内的测试例执行完后
By是打印信息,内容只能是字符串,只会在测试例失败后打印,一般用于调试和定位问题
Fail是标志该测试例运行结果为失败,并打印里面的信息
还有一个Specify和It功能完全一样,It属于其简写



4.使用



var _ = Describe(“Book”, func() {
var (
book Book
err error
json string
)



BeforeEach(func() {
json = `{
"title":"Les Miserables",
"author":"Victor Hugo",
"pages":1488
}`
})

JustBeforeEach(func() {
book, err = NewBookFromJSON(json)
})

AfterEach(func() {
By("End One Test")
})

Describe("loading from JSON", func() {
Context("when the JSON parses succesfully", func() {
It("should populate the fields correctly", func() {
Expect(book.Title).To(Equal("Les Miserables"))
Expect(book.Author).To(Equal("Victor Hugo"))
Expect(book.Pages).To(Equal(1488))
})

It("should not error", func() {
Expect(err).NotTo(HaveOccurred())
})
})

Context("when the JSON fails to parse", func() {
BeforeEach(func() {
json = `{
"title":"Les Miserables",
"author":"Victor Hugo",
"pages":1488oops
}`
})

It("should return the zero-value for the book", func() {
Expect(book).To(BeZero())
})

It("should error", func() {
if err != nil {
Fail("This Case Failed")
}
})
})
})

Describe("Extracting the author's last name", func() {
It("should correctly identify and return the last name", func() {
Expect(book.AuthorLastName()).To(Equal("Hugo"))
})
}) }) 可以看到,首先定义了全局变量book、err和json。 五个测试例分成两大类,由两个Describe区分,第一类又分成两小类,用Context做区分。每个It包含的就是一个测试用例。 由两个BeforeEach,每个BeforeEach只在当前域内起作用。执行顺序是同一层级的顺序执行,不同层级的从外层到里层以此执行。AfterEach该规则相反。 AfterEach一般用于测试例执行完成后进行数据清理,也可以用于结果判断 尽量不要要var里面给变量赋值,因为每次执行测试用例都有可能改变全局变量的值,会对后面的测试例产生影响,写在BeforeEach中比较合适 func TestBooks(t *testing.T) {
RegisterFailHandler(Fail)

RunSpecs(t, "Books Suite") }


var _ = BeforeSuite(func() {
dbRunner = db.NewRunner()
err := dbRunner.Start()
Expect(err).NotTo(HaveOccurred())



dbClient = db.NewClient()
err = dbClient.Connect(dbRunner.Address())
Expect(err).NotTo(HaveOccurred()) })


var _ = AfterSuite(func() {
dbClient.Cleanup()
dbRunner.Stop()
})
BeforeSuite和AfterSuite写在_suite_test.go文件中,会在所有测试例执行之前和之后执行
如果BeforeSuite执行失败,则这个测试集都不会被执行
Tip:使用^C中断执行时,AfterSuite仍然会被执行,需要再使用一次^C中断



5.标志



有三个:F、X和P,可以用在Describe、Context、It等任何包含测试例的模块



F含义Focus,使用后表示只执行该模块包含的测试
FDescribe(“outer describe”, func() {
It(“A”, func() { … })
It(“B”, func() { … })
})
Tip:当里层和外层都存在Focus时,外层的无效,即下面代码只会执行B测试用例



FDescribe(“outer describe”, func() {
It(“A”, func() { … })
FIt(“B”, func() { … })
})
P的含义是Pending,即不执行,用法和F一样,规则的外层的生效
X和P的含义一样
还有一个跳过测试例的方式是在代码中加Skip
It(“should do something, if it can”, func() {
if !someCondition {
Skip(“special condition wasn’t met”)
}



// assertions go here }) 条件满足时,会跳过该测试用例 6.并发


ginkgo -p 使用默认并发数
ginkgo -nodes=N 自己设定并发数



默认并发数是用的参数runtime.NumCPU()值,即逻辑CPU个数,大于4时,用runtime.NumCPU()-1



并发执行时打印的日志是汇总后经过合并处理再打印的,所以看起来比较规范,每个测试例的内容也都打印在一起,但时不实时,如果需要实时打印,加-stream参数,缺点是每个测试例日志交叉打印



7.goroutine



It(“should post to the channel, eventually”, func(done Done) {
c := make(chan string, 0)



go DoSomething(c)
Expect(<-c).To(ContainSubstring("Done!"))
close(done) }, 0.2) Ginkgo检测到Done类型参数,就会自动设置超时时间,就是后面那个0.2,单位是秒


8.DesctibeTable用法



有时候很多测试例除了数据部分其他都是相同的,写很多类似的It会很繁琐,于是有Table格式出现



package table_test



import (
. “github.com/onsi/ginkgo/extensions/table”



. "github.com/onsi/ginkgo"
. "github.com/onsi/gomega" )


var _ = Describe(“Math”, func() {
DescribeTable(“the > inequality”,
func(x int, y int, expected bool) {
Expect(x > y).To(Equal(expected))
},
Entry(“x > y”, 1, 0, true),
Entry(“x == y”, 0, 0, false),
Entry(“x < y”, 0, 1, false),
)
})



等同于



package table_test



import (
. “github.com/onsi/ginkgo”
. “github.com/onsi/gomega”
)



var _ = Describe(“Math”, func() {
Describe(“the > inequality”,
It(“x > y”, func() {
Expect(1 > 0).To(Equal(true))
})



    It("x == y", func() {
Expect(0 > 0).To(Equal(false))
})

It("x < y", func() {
Expect(0 > 1).To(Equal(false))
})
) }) 9.生成JUnit测试报告 一般生成Junit的XML测试报告 func TestFoo(t *testing.T) {
RegisterFailHandler(Fail)
junitReporter := reporters.NewJUnitReporter("junit.xml")
RunSpecsWithDefaultAndCustomReporters(t, "Foo Suite", []Reporter{junitReporter}) }


10.测试例性能
使用Measure模块
Measure(“it should do something hard efficiently”, func(b Benchmarker) {
runtime := b.Time(“runtime”, func() {
output := SomethingHard()
Expect(output).To(Equal(17))
})



Ω(runtime.Seconds()).Should(BeNumerically("<", 0.2), "SomethingHard() shouldn't take too long.")

b.RecordValue("disk usage (in MB)", HowMuchDiskSpaceDidYouUse()) }, 10) 该测试例会运行10次,并打印出执行性能数据


• [MEASUREMENT]
Suite
it should do something hard efficiently



Ran 10 samples:
runtime:
Fastest Time: 0.01s
Slowest Time: 0.08s
Average Time: 0.05s ± 0.02s

disk usage (in MB):
Smallest: 3.0
Largest: 5.2
Average: 3.9 ± 0.4

Category golang