wrk 负载测试时可以运行在一个或者多核CPU,wrk 结合了可伸缩的事件通知系统 epoll 和 kqueue 等多线程设计思想。wrk 不仅能测试单条 URL,还能通过LuaJIT脚本实现对不同的 URL 和参数、请求内容进行测试
https://github.com/wg/wrk/blob/master/NOTICE
sudo apt-get install build-essential libssl-dev git -y
git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk
cd wrk
make
sudo cp wrk /usr/local/bin
wrk -t12 -c400 -d30s http://127.0.0.1:8080/index.html
使用12个线程运行30秒, 400个http并发
命令行选项
-c, –connections: 总的http并发数
-d, –duration: 持续压测时间, 比如: 2s, 2m, 2h
-t, –threads: 总线程数
-s, –script: luajit脚本,使用方法往下看
-H, –header: 添加http header, 比如. “User-Agent: wrk”
--latency: 在控制台打印出延迟统计情况
--timeout: http超时时间 复制代码lua脚本压测 在基本压测中, 每次发送的请求都是一样的,很多时候我们压测的请求体是每个请求都不一样, 这时候就要写lua基本来压测 使用POST方法压测 wrk.method = "POST" wrk.body = "foo=bar&baz=quux" wrk.headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded" 复制代码wrk -t2 -d30s -c1k -s xxx.lua http://192.168.17.1/ 复制代码每个request的参数都不一样 request = function() uid = math.random(1, 10000000) path = "/test?uid=" .. uid return wrk.format(nil, path) end 复制代码解释一下wrk.format这个函数 wrk.format这个函数的作用,根据参数和全局变量wrk生成一个http请求 函数签名: function wrk.format(method, path, headers, body) method:http方法,比如GET/POST等 path: url上的路径(含函数) headers: http header body: http body 复制代码每个线程先登录然后压测 token = nil path = "/authenticate"
request = function()
return wrk.format(“GET”, path)
end
response = function(status, headers, body)
if not token and status == 200 then
token = headers[“X-Token”]
path = “/resource”
wrk.headers[“X-Token”] = token
end
end
复制代码发送json
request = function()
local headers = { }
headers[‘Content-Type’] = “application/json”
body = {
mobile={“1533899828”},
params={code=math.random(1000,9999)}
}
local cjson = require("cjson")
body_str = cjson.encode(body)
return wrk.format('POST', nil, headers, body_str) end 复制代码 若运行的时候报错找不到cjson, 可以安装 luarocks install lua-cjson
wrk lua脚本说明
wrk 压测脚本有3个生命周期, 分别是 启动阶段,运行阶段和结束阶段,每个线程都有自己的lua运行环境
启动阶段
function setup(thread)
在脚本文件中实现setup方法,wrk就会在测试线程已经初始化但还没有启动的时候调用该方法。wrk会为每一个测试线程调用一次setup方法,并传入代表测试线程的对象thread作为参数。setup方法中可操作该thread对象,获取信息、存储信息、甚至关闭该线程。
– thread提供了1个属性,3个方法
– thread.addr 设置请求需要打到的ip
– thread:get(name) 获取线程全局变量
– thread:set(name, value) 设置线程全局变量
– thread:stop() 终止线程
复制代码运行阶段
function init(args)
– 每个线程仅调用1次,args 用于获取命令行中传入的参数, 例如 –env=pre
function delay()
– 每次请求调用1次,发送下一个请求之前的延迟, 单位为ms
function request()
– 每次请求调用1次,返回http请求
function response(status, headers, body)
– 每次请求调用1次,返回http响应
复制代码
init由测试线程调用,只会在进入运行阶段时,调用一次。支持从启动wrk的命令中,获取命令行参数; delay在每次发送request之前调用,如果需要delay,那么delay相应时间; request用来生成请求;每一次请求都会调用该方法,所以注意不要在该方法中做耗时的操作; reponse在每次收到一个响应时调用;为提升性能,如果没有定义该方法,那么wrk不会解析headers和body;
结束阶段
结束阶段
function done(summary, latency, requests)
latency.min – minimum value seen
latency.max – maximum value seen
latency.mean – average value seen
latency.stdev – standard deviation
latency:percentile(99.0) – 99th percentile value
latency(i) – raw value and count
summary = {
duration = N, – run duration in microseconds
requests = N, – total completed requests
bytes = N, – total bytes received
errors = {
connect = N, – total socket connection errors
read = N, – total socket read errors
write = N, – total socket write errors
status = N, – total HTTP status codes > 399
timeout = N – total request timeouts
}
}
复制代码
该方法在整个测试过程中只会调用一次,可从参数给定的对象中,获取压测结果,生成定制化的测试报告。
线程变量
wrk = {
scheme = “http”,
host = “localhost”,
port = nil,
method = “GET”,
path = “/”,
headers = {},
body = nil,
thread =
}
– 生成整个request的string,例如:返回
– GET / HTTP/1.1
– Host: tool.lu
function wrk.format(method, path, headers, body)
– method: http方法, 如GET/POST/DELETE 等
– path: url的路径, 如 /index, /index?a=b&c=d
– headers: 一个header的table
– body: 一个http body, 字符串类型
– 获取域名的IP和端口,返回table,例如:返回 {127.0.0.1:80}
function wrk.lookup(host, service)
– host:一个主机名或者地址串(IPv4的点分十进制串或者IPv6的16进制串)
– service:服务名可以是十进制的端口号,也可以是已定义的服务名称,如ftp、http等
– 判断addr是否能连接,例如:127.0.0.1:80
,返回 true 或 false
function wrk.connect(addr)
wrk 提供了几个 hook 函数,可以用 lua 来编写一些复杂场景下的测试:
setup
这个函数在目标 IP 地址已经解析完,并且所有 thread 已经生成,但是还没有开始时被调用,每个线程执行一次这个函数。可以通过 thread:get(name), thread:set(name, value) 设置线程级别的变量。
init
每次请求发送之前被调用。可以接受 wrk 命令行的额外参数,通过 – 指定。
delay
这个函数返回一个数值,在这次请求执行完以后延迟多长时间执行下一个请求,可以对应 thinking time 的场景。
request
通过这个函数可以每次请求之前修改本次请求的属性,返回一个字符串,这个函数要慎用, 会影响测试端性能。
response
每次请求返回以后被调用,可以根据响应内容做特殊处理,比如遇到特殊响应停止执行测试,或输出到控制台等等。
wrk 的一个很好的特性就是能用很少的线程压出很大的并发量. 原因是它使用了一些操作系统特定的高性能 io 机制, 比如 select, epoll, kqueue 等. 其实它是复用了 redis 的 ae 异步事件驱动框架. 确切的说 ae 事件驱动框架并不是 redis 发明的, 它来至于 Tcl的解释器 jim, 这个小巧高效的框架, 因为被 redis 采用而更多的被大家所熟知.