go tool trace

单单使用 PProf 有时候不一定足够完整，因为在真实的程序中还包含许多的隐藏动作，例如 Goroutine 在执行时会做哪些操作？执行/阻塞了多长时间？在什么时候阻止？在哪里被阻止的？谁又锁/解锁了它们？GC 是怎么影响到 Goroutine 的执行的？这些东西用 PProf 是很难分析出来的，但如果你又想知道上述的答案的话，你可以用 go tool trace 来打开新世界的大门。

初步了解
import (
“os”
“runtime/trace”
)

func main() {
trace.Start(os.Stderr)
defer trace.Stop()

ch := make(chan string)

go func() {

	ch <- "EDDYCJY"

}()



<-ch } 复制代码生成跟踪文件： $ go run main.go 2> trace.out 复制代码启动可视化界面： $ go tool trace trace.out 2019/06/22 16:14:52 Parsing trace... 2019/06/22 16:14:52 Splitting trace... 2019/06/22 16:14:52 Opening browser. Trace viewer is listening on http://127.0.0.1:57321 复制代码查看可视化界面：

View trace：查看跟踪
Goroutine analysis：Goroutine 分析
Network blocking profile：网络阻塞概况
Synchronization blocking profile：同步阻塞概况
Syscall blocking profile：系统调用阻塞概况
Scheduler latency profile：调度延迟概况
User defined tasks：用户自定义任务
User defined regions：用户自定义区域
Minimum mutator utilization：最低 Mutator 利用率

Scheduler latency profile
在刚开始查看问题时，除非是很明显的现象，否则不应该一开始就陷入细节，因此我们一般先查看 “Scheduler latency profile”，我们能通过 Graph 看到整体的调用开销情况，如下：

演示程序比较简单，因此这里就两块，一个是 trace 本身，另外一个是 channel 的收发。
Goroutine analysis
第二步看 “Goroutine analysis”，我们能通过这个功能看到整个运行过程中，每个函数块有多少个有 Goroutine 在跑，并且观察每个的 Goroutine 的运行开销都花费在哪个阶段。如下：

通过上图我们可以看到共有 3 个 goroutine，分别是 runtime.main、runtime/trace.Start.func1、main.main.func1，那么它都做了些什么事呢，接下来我们可以通过点击具体细项去观察。如下：

同时也可以看到当前 Goroutine 在整个调用耗时中的占比，以及 GC 清扫和 GC 暂停等待的一些开销。如果你觉得还不够，可以把图表下载下来分析，相当于把整个 Goroutine 运行时掰开来看了，这块能够很好的帮助我们对 Goroutine 运行阶段做一个的剖析，可以得知到底慢哪，然后再决定下一步的排查方向。如下：

名称
含义
耗时

Execution Time
执行时间
3140ns

Network Wait Time
网络等待时间
0ns

Sync Block Time
同步阻塞时间
0ns

Blocking Syscall Time
调用阻塞时间
0ns

Scheduler Wait Time
调度等待时间
14ns

GC Sweeping
GC 清扫
0ns

GC Pause
GC 暂停
0ns

View trace
在对当前程序的 Goroutine 运行分布有了初步了解后，我们再通过 “查看跟踪” 看看之间的关联性，如下：

这个跟踪图粗略一看，相信有的小伙伴会比较懵逼，我们可以依据注解一块块查看，如下：

时间线：显示执行的时间单元，根据时间维度的不同可以调整区间，具体可执行 shift + ? 查看帮助手册。
堆：显示执行期间的内存分配和释放情况。
协程：显示在执行期间的每个 Goroutine 运行阶段有多少个协程在运行，其包含 GC 等待（GCWaiting）、可运行（Runnable）、运行中（Running）这三种状态。
OS 线程：显示在执行期间有多少个线程在运行，其包含正在调用 Syscall（InSyscall）、运行中（Running）这两种状态。
虚拟处理器：每个虚拟处理器显示一行，虚拟处理器的数量一般默认为系统内核数。
协程和事件：显示在每个虚拟处理器上有什么 Goroutine 正在运行，而连线行为代表事件关联。

点击具体的 Goroutine 行为后可以看到其相关联的详细信息，这块很简单，大家实际操作一下就懂了。文字解释如下：

Start：开始时间
Wall Duration：持续时间
Self Time：执行时间
Start Stack Trace：开始时的堆栈信息
End Stack Trace：结束时的堆栈信息
Incoming flow：输入流
Outgoing flow：输出流
Preceding events：之前的事件
Following events：之后的事件
All connected：所有连接的事件

View Events
我们可以通过点击 View Options-Flow events、Following events 等方式，查看我们应用运行中的事件流情况。如下：

通过分析图上的事件流，我们可得知这程序从 G1 runtime.main 开始运行，在运行时创建了 2 个 Goroutine，先是创建 G18 runtime/trace.Start.func1，然后再是 G19 main.main.func1 。而同时我们可以通过其 Goroutine Name 去了解它的调用类型，如：runtime/trace.Start.func1 就是程序中在 main.main 调用了 runtime/trace.Start 方法，然后该方法又利用协程创建了一个闭包 func1 去进行调用。

在这里我们结合开头的代码去看的话，很明显就是 ch 的输入输出的过程了。
结合实战
今天生产环境突然出现了问题，机智的你早已埋好 _ “net/http/pprof” 这个神奇的工具，你麻利的执行了如下命令：

curl http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/trace?seconds=20 > trace.out
go tool trace trace.out

View trace
你很快的看到了熟悉的 List 界面，然后不信邪点开了 View trace 界面，如下：

完全看懵的你，稳住，对着合适的区域执行快捷键 W 不断地放大时间线，如下：

经过初步排查，你发现上述绝大部分的 G 竟然都和 google.golang.org/grpc.(*Server).Serve.func 有关，关联的一大串也是 Serve 所触发的相关动作。

这时候有经验的你心里已经有了初步结论，你可以继续追踪 View trace 深入进去，不过我建议先鸟瞰全貌，因此我们再往下看 “Network blocking profile” 和 “Syscall blocking profile” 所提供的信息，如下：
Network blocking profile

Syscall blocking profile

通过对以上三项的跟踪分析，加上这个泄露，这个阻塞的耗时，这个涉及的内部方法名，很明显就是哪位又忘记关闭客户端连接了，赶紧改改改。
总结
通过本文我们习得了 go tool trace 的武林秘籍，它能够跟踪捕获各种执行中的事件，例如 Goroutine 的创建/阻塞/解除阻塞，Syscall 的进入/退出/阻止，GC 事件，Heap 的大小改变，Processor 启动/停止等等。
希望你能够用好 Go 的两大杀器 pprof + trace 组合，此乃排查好搭档，谁用谁清楚，即使他并不万能。

#RESET
#可以清理
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#这种乱码