runtime/pprof：采集程序（非 Server）的运行数据进行分析
net/http/pprof：采集 HTTP Server 的运行时数据进行分析

可以做什么
CPU Profiling：CPU 分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU（含寄存器）的使用情况，可确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置
Memory Profiling：内存分析，在应用程序进行堆分配时记录堆栈跟踪，用于监视当前和历史内存使用情况，以及检查内存泄漏
Block Profiling：阻塞分析，记录 goroutine 阻塞等待同步（包括定时器通道）的位置
Mutex Profiling：互斥锁分析，报告互斥锁的竞争情况

https://github.com/gperftools/gperftools

pprof是gperftools工具的一部分
gperftools又是啥？
These tools are for use by developers so that they can create more robust applications. Especially of use to those developing multi-threaded applications in C++ with templates. Includes TCMalloc, heap-checker, heap-profiler and cpu-profiler.

一个性能分析的工具，可以查看堆栈、cpu信息等等。
import _ “net/http/pprof”
//这里实现了远程获取pprof数据的接口
go func() {
log.Println(http.ListenAndServe(“localhost:6060”, nil))
}()

浏览器访问
http://localhost:6060/debug/pprof/
能够查看到程序的overview
终端命令查看

Then use the pprof tool to look at the heap profile:

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap
Or to look at a 30-second CPU profile:

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile
Or to look at the goroutine blocking profile:

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/block
或者收集5秒钟的执行轨迹：
wget http://localhost:6060/debug/pprof/trace?seconds=5
或者在程序中调用runtime.SetMutexProfileFraction之后查看争用互斥锁的持有者：

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/mutex
要查看所有可用的配置文件，请在浏览器中打开http://localhost:6060/debug/pprof/。

(pprof) web
Total: 9 samples
Loading web page file:////var/folders/2l/195zcc1n0sn2wjfjwf9hl9d80000gn/T/SlFUZhzBDB.0.svg
web命令生成了很cool的svg图片，在浏览器中打开。

可视化工具：
1，brew install graphviz
2，git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
cd /Users/xujie/FlameGraph
cp flamegraph.pl /usr/local/bin
flamegraph.pl -h
go get -v github.com/uber/go-torch
go-torch -u http://localhost:8082/login

压力测试
git clone git://github.com/adeven/go-wrk.git
cd go-wrk
go build
go-wrk [flags] url

-H=”User-Agent: go-wrk 0.1 bechmark\nContent-Type: text/html;”: the http headers sent separated by ‘\n’
-c=100: 最大连接数
-k=true: if keep-alives are disabled
-i=false: if TLS security checks are disabled
-m=”GET”: the http request method
-n=1000: the total number of calls processed // 启动的协程数
-t=1: the numbers of threads used // 线程数量
-b=”” the http request body

go-wrk -c=400 -t=8 -n=100000 http://localhost:8080/index.html

cpu（CPU Profiling）: $HOST/debug/pprof/profile，默认进行 30s 的 CPU Profiling，得到一个分析用的 profile 文件
block（Block Profiling）：$HOST/debug/pprof/block，查看导致阻塞同步的堆栈跟踪
goroutine：$HOST/debug/pprof/goroutine，查看当前所有运行的 goroutines 堆栈跟踪
heap（Memory Profiling）: $HOST/debug/pprof/heap，查看活动对象的内存分配情况
mutex（Mutex Profiling）：$HOST/debug/pprof/mutex，查看导致互斥锁的竞争持有者的堆栈跟踪
threadcreate：$HOST/debug/pprof/threadcreate，查看创建新OS线程的堆栈跟踪

(pprof) top10
Showing nodes accounting for 25.92s, 97.63% of 26.55s total
Dropped 85 nodes (cum <= 0.13s)
Showing top 10 nodes out of 21
flat flat% sum% cum cum%
23.28s 87.68% 87.68% 23.29s 87.72% syscall.Syscall
0.77s 2.90% 90.58% 0.77s 2.90% runtime.memmove
0.58s 2.18% 92.77% 0.58s 2.18% runtime.freedefer
0.53s 2.00% 94.76% 1.42s 5.35% runtime.scanobject

flat：给定函数上运行耗时
flat%：同上的 CPU 运行耗时总比例
sum%：给定函数累积使用 CPU 总比例
cum：当前函数加上它之上的调用运行总耗时
cum%：同上的 CPU 运行耗时总比例

最后一列为函数名称，在大多数的情况下，我们可以通过这五列得出一个应用程序的运行情况，加以优化
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap
Fetching profile over HTTP from http://localhost:6060/debug/pprof/heap
Saved profile in /Users/eddycjy/pprof/pprof.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.008.pb.gz
Type: inuse_space
Entering interactive mode (type “help” for commands, “o” for options)
(pprof) top
Showing nodes accounting for 837.48MB, 100% of 837.48MB total
flat flat% sum% cum cum%
837.48MB 100% 100% 837.48MB 100% main.main.func1

-inuse_space：分析应用程序的常驻内存占用情况
-alloc_objects：分析应用程序的内存临时分配情况

（3） go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/block
（4） go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/mutex

go test -bench=. -cpuprofile=cpu.prof
pkg: github.com/EDDYCJY/go-pprof-example/data
BenchmarkAdd-4 10000000 187 ns/op
PASS
ok github.com/EDDYCJY/go-pprof-example/data 2.300s

启动 PProf 可视化界面
方法一：
$ go tool pprof -http=:8080 cpu.prof
方法二：
$ go tool pprof cpu.prof
$ (pprof) web

PProf 可视化界面 top Graph Peek Source

另一种可视化数据的方法是火焰图，需手动安装原生 PProf 工具：
（1） 安装 PProf
$ go get -u github.com/google/pprof

（2） 启动 PProf 可视化界面:
$ pprof -http=:8080 cpu.prof

（3） 查看 PProf 可视化界面
打开 PProf 的可视化界面时，你会明显发现比官方工具链的 PProf 精致一些，并且多了 Flame Graph（火焰图）

https://github.com/google/pprof