基本的匹配（Query）查询
GET /bookdb_index/book/_search?q=guide　#查询任一字段包含guide的记录。

下面是完整body版的查询：

{
“query”: {
“multi_match”: {
“query”: “guide”,
“fields”: [
“_all”
]
}
}
}
GET /bookdb_index/book/_search?q=title:in action

查询title字段包含in action的书。

POST /bookdb_index/book/_search

{
“query”: {
“match”: {
“title”: “in action”
}
},
“size”: 2,
“from”: 0,
“_source”: [
“title”,
“summary”,
“publish_date”
],
“highlight”: {
“fields”: {
“title”: {}
}
}
}
Size指定返回的结果条数，from指定起始位子，_score指定要返回的字段。

多字段（Multi-field）查询
POST /bookdb_index/book/_search

{
“query”: {
“multi_match”: {
“query”: “elasticsearch guide”,
“fields”: [
“title”,
“summary”
]
}
}
}
Boosting

查询多个字段时，可以把个别字段的分数提高倍数，以此提高此字段的重要程度。

POST /bookdb_index/book/_search

{
“query”: {
“multi_match”: {
“query”: “elasticsearch guide”,
“fields”: [
“title”,
“summary^3”
]
}
},
“_source”: [
“title”,
“summary”,
“publish_date”
]
}
Bool查询

为了提供更相关或者特定的结果，AND/OR/NOT操作符可以用来调整我们的查询。它是以布尔查询的方式来实现的。布尔查询接受如下参数：

must等同于AND。
must_not等同于NOT。
should等同于OR。
如：查询书名包含Elasticsearch或者Solr，并且它的作者是Clinton Gormley不是Radu Gheorge。

POST /bookdb_index/book/_search

{
“query”: {
“bool”: {
“must”: {
“bool”: {
“should”: [
{
“match”: {
“title”: “Elasticsearch”
}
},
{
“match”: {
“title”: “Solr”
}
}
]
}
},
“must”: {
“match”: {
“authors”: “clinton gormely”
}
},
“must_not”: {
“match”: {
“authors”: “radu gheorge”
}
}
}
}
}
模糊（Fuzzy）查询
在进行匹配和多项匹配时，可以启用模糊匹配来捕捉拼写错误，模糊度是基于原始单词的编辑距离来指定的。

POST /bookdb_index/book/_search

{
“query”: {
“multi_match”: {
“query”: “comprihensiv guide”,
“fields”: [
“title”,
“summary”
],
“fuzziness”: “AUTO”
}
},
“_source”: [
“title”,
“summary”,
“publish_date”
],
“size”: 1
}
通配符（Wildcard）查询
通配符查询允许你指定匹配的模式，而不是整个术语。

?　匹配任何字符。

*　匹配零个或多个字符。

如：查找名称以字母t开头的所有作者的记录。

POST /bookdb_index/book/_search

{
“query”: {
“wildcard”: {
“authors”: “t*”
}
},
“_source”: [
“title”,
“authors”
],
“highlight”: {
“fields”: {
“authors”: {}
}
}
}
正则（Regexp）查询
正则查询可以支持比通配符查询更复杂的模式。

POST /bookdb_index/book/_search

{
“query”: {
“regexp”: {
“authors”: “t[a-z]*y”
}
},
“_source”: [
“title”,
“authors”
],
“highlight”: {
“fields”: {
“authors”: {}
}
}
}
短语匹配查询
短语匹配查询 要求在请求字符串中的所有查询项必须都在文档中存在，文中顺序也得和请求字符串一致，且彼此相连。默认情况下，查询项之间必须紧密相连，但可以设置 slop 值来指定查询项之间可以分隔多远的距离，结果仍将被当作一次成功的匹配。

POST /bookdb_index/book/_search

{
“query”: {
“multi_match”: {
“query”: “search engine”,
“fields”: [
“title”,
“summary”
],
“type”: “phrase”,
“slop”: 3
}
},
“_source”: [
“title”,
“summary”,
“publish_date”
]
}
短语前缀（Match Phrase Prefix）查询
短语前缀式查询 能够进行 即时搜索（search-as-you-type） 类型的匹配，或者说提供一个查询时的初级自动补全功能，无需以任何方式准备你的数据。和 match_phrase 查询类似，它接收slop 参数（用来调整单词顺序和不太严格的相对位置）和 max_expansions 参数（用来限制查询项的数量，降低对资源需求的强度）。

POST /bookdb_index/book/_search

{
“query”: {
“match_phrase_prefix”: {
“summary”: {
“query”: “search en”,
“slop”: 3,
“max_expansions”: 10
}
}
},
“_source”: [
“title”,
“summary”,
“publish_date”
]
}
查询字符串（Query String）
查询字符串 类型（query_string）的查询提供了一个方法，用简洁的简写语法来执行 多匹配查询、 布尔查询 、 提权查询、 模糊查询、 通配符查询、 正则查询 和范围查询。下面的例子中，我们在那些作者是 “grant ingersoll” 或 “tom morton” 的某本书当中，使用查询项 “search algorithm” 进行一次模糊查询，搜索全部字段，但给 summary 的权重提升 2 倍。

POST /bookdb_index/book/_search

{
“query”: {
“query_string”: {
“query”: “(saerch~1 algorithm~1) AND (grant ingersoll) OR (tom morton)”,
“fields”: [
“_all”,
“summary^2”
]
}
},
“_source”: [
“title”,
“summary”,
“authors”
],
“highlight”: {
“fields”: {
“summary”: {}
}
}
}
简单查询字符串（Simple Query String）
简单请求字符串 类型（simple_query_string）的查询是请求字符串类型（query_string）查询的一个版本，它更适合那种仅暴露给用户一个简单搜索框的场景；因为它用 +/|/- 分别替换了 AND/OR/NOT，并且自动丢弃了请求中无效的部分，不会在用户出错时，抛出异常。

POST /bookdb_index/book/_search

{
“query”: {
“simple_query_string”: {
“query”: “(saerch~1 algorithm~1) + (grant ingersoll) | (tom morton)”,
“fields”: [
“_all”,
“summary^2”
]
}
},
“_source”: [
“title”,
“summary”,
“authors”
],
“highlight”: {
“fields”: {
“summary”: {}
}
}
}
词条（Term）/多词条（Terms）查询
以上例子均为 full-text(全文检索) 的示例。有时我们对结构化查询更感兴趣，希望得到更准确的匹配并返回结果，词条查询 和 多词条查询 可帮我们实现。在下面的例子中，我们要在索引中找到所有由 Manning 出版的图书。

POST /bookdb_index/book/_search

{
“query”: {
“term”: {
“publisher”: “manning”
}
},
“_source”: [
“title”,
“publish_date”,
“publisher”
]
}
可使用词条关键字来指定多个词条，将搜索项用数组传入。

{
“query”: {
“terms”: {
“publisher”: [
“oreilly”,
“packt”
]
}
}
}
词条（Term）查询-排序（Sorted）
词条查询 的结果（和其他查询结果一样）可以被轻易排序，多级排序也被允许。

POST /bookdb_index/book/_search

{
“query”: {
“term”: {
“publisher”: “manning”
}
},
“_source”: [
“title”,
“publish_date”,
“publisher”
],
“sort”: [
{
“publish_date”: {
“order”: “desc”
}
},
{
“title”: {
“order”: “desc”
}
}
]
}
范围查询
另一个结构化查询的例子是范围查询。

注：范围查询 用于日期、数字和字符串类型的字段。

如：查找2015年出版的书。

POST /bookdb_index/book/_search

{
“query”: {
“range”: {
“publish_date”: {
“gte”: “2015-01-01”,
“lte”: “2015-12-31”
}
}
},
“_source”: [
“title”,
“publish_date”,
“publisher”
]
}
过滤（Filtered）查询
过滤查询允许你可以过滤查询结果。如：要在标题或摘要中检索一些书，查询项为Elasticsearch，但我们又想筛出那些仅有20个以上评论的。

POST /bookdb_index/book/_search

{
“query”: {
“filtered”: {
“query”: {
“multi_match”: {
“query”: “elasticsearch”,
“fields”: [
“title”,
“summary”
]
}
},
“filter”: {
“range”: {
“num_reviews”: {
“gte”: 20
}
}
}
}
},
“_source”: [
“title”,
“summary”,
“publisher”,
“num_reviews”
]
}
过滤查询 将在 ElasticSearch 5 中移除，使用 布尔查询 替代。下面有个例子使用 布尔查询 重写上面的例子。

POST /bookdb_index/book/_search

{
“query”: {
“bool”: {
“must”: {
“multi_match”: {
“query”: “elasticsearch”,
“fields”: [
“title”,
“summary”
]
}
},
“filter”: {
“range”: {
“num_reviews”: {
“gte”: 20
}
}
}
}
},
“_source”: [
“title”,
“summary”,
“publisher”,
“num_reviews”
]
}
多重过滤（Multiple Filters）
多重过滤 可以结合 布尔查询 使用，下一个例子中，过滤查询决定只返回那些包含至少20条评论，且必须在 2015 年前出版，且由 O’Reilly 出版的结果。

POST /bookdb_index/book/_search

{
“query”: {
“filtered”: {
“query”: {
“multi_match”: {
“query”: “elasticsearch”,
“fields”: [
“title”,
“summary”
]
}
},
“filter”: {
“bool”: {
“must”: {
“range”: {
“num_reviews”: {
“gte”: 20
}
}
},
“must_not”: {
“range”: {
“publish_date”: {
“lte”: “2014-12-31”
}
}
},
“should”: {
“term”: {
“publisher”: “oreilly”
}
}
}
}
}
},
“_source”: [
“title”,
“summary”,
“publisher”,
“num_reviews”,
“publish_date”
]

https://blog.csdn.net/troubleshooter/article/details/122315749