lastic search(简称es)中常用的search api,但有时候我们不需要满足条件的原始文档数据,而是需要返回符合条件的文档数,类似于mysql的select count(*)查询条数,es中进行count查询的api的endpoint为”_count”,
返回的count节点即表示符合条件的匹配数目。”_count”支持多个索引同时查询符合条件的匹配数:
https://blog.csdn.net/fanrenxiang/article/details/86489094
1、度量聚合:min、max、sum、avg聚合, 度量聚合接收一个输入文档集并生成至少一个统计值sum。
1)sum聚合:统计不同日志类型的总数量sum(log_type)
“aggs”: {
“sum_logtype”: {
“sum”: {
“field”: “log_type”
} }}
https://zhuanlan.zhihu.com/p/37500880
https://blog.csdn.net/weixin_40341116/article/details/81173016
https://stackoverflow.com/questions/67323973/synonym-analyzer-with-aggregation-gives-unable-to-parse-baseaggregationbuilder
https://blog.csdn.net/sinat_32867867/article/details/82966295
https://www.cnblogs.com/kakatadage/p/9959424.html