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处于不同的目的，通过不同的方法索引相同的字段通常非常有用。这也是多字段的目的。例如，一个字符串字段可以映射为text字段用于全文本搜索，也可以映射为keyword字段用于排序或聚合。

带有多个分析的多字段
多字段的另一个应用场景是使用不同的方法分析相同的字段以求获得更好的相关性。
https://blog.csdn.net/qq_32165041/article/details/83688593

ES Mapping、字段类型Field type详解
1.1string类型
ELasticsearch 5.X之后的字段类型不再支持string，由text或keyword取代。 如果仍使用string，会给出警告。
1.2 text类型
text取代了string，当一个字段是要被全文搜索的，比如Email内容、产品描述，应该使用text类型。设置text类型以后，字段内容会被分析，在生成倒排索引以前，字符串会被分析器分成一个一个词项。text类型的字段不用于排序，很少用于聚合（termsAggregation除外）。

1.3 keyword类型
keyword类型适用于索引结构化的字段，比如email地址、主机名、状态码和标签。如果字段需要进行过滤(比如查找已发布博客中status属性为published的文章)、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精确值搜索到。

https://blog.csdn.net/ZYC88888/article/details/83059040