对于不需要货币体系的许可链或者私有链而言,绝对信任的节点,以及高效的需求上述共识算法并不能够提供,因此对于这样的区块链,传统的一致性算法成为首选,PBFT(拜占庭容错)、PAXOS、RAFT。
PBFT(拜占庭容错)
基于拜占庭将军问题,一致性的确保主要分为这三个阶段:预准备(pre-prepare)、准备(prepare)和确认(commit)。流程如下图所示:
其中C为发送请求端,0123为服务端,3为宕机的服务端,具体步骤如下:
根据上述流程,在 N ≥ 3F + 1 的情況下一致性是可能解決,N为总计算机数,F为有问题的计算机总数
N=4 F=0 时:
得到数据 最终数据
A 1 1 1 1 1
B 1 1 1 1 1
C 1 1 1 1 1
D 1 1 1 1 1
N=4 F=1 时:
得到数据 最终数据
A 1 1 1 0 1
B 1 1 0 1 1
C 1 0 1 1 1
D 0 1 1 1 1
N=4 F=2 时:
得到数据 最终数据
A 1 1 0 0 NA
B 1 0 0 1 NA
C 0 0 1 1 NA
D 0 1 1 0 NA
由此可以看出,拜占庭容错能够容纳将近1/3的错误节点误差,IBM创建的Hyperledger就是使用了该算法作为共识算法。
PAXOS
PAXOS是一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。
算法本身用语言描述极其精简:
phase 1
a) proposer向网络内超过半数的acceptor发送prepare消息
b) acceptor正常情况下回复promise消息
phase 2
a) 在有足够多acceptor回复promise消息时,proposer发送accept消息
b) 正常情况下acceptor回复accepted消息
PAXOS中有三类角色Proposer、Acceptor及Learner,主要交互过程在Proposer和Acceptor之间,做成图便如下图所示:
其中1,2,3,4代表顺序。
以下图描述多Proposer的情况,T代表时间轴,图中仅画全一个Proposer与Acceptor的关系:
A3在T1发出accepted给A1,然后在T2收到A5的prepare,在T3的时候A1才通知A5最终结果(税率10%)。这里会有两种情况:
总流程图概括如下:
PAXOS协议用于微信PaxosStore中,每分钟调用Paxos协议过程数十亿次量级。
RAFT
RAFT核心思想很容易理解,如果数个数据库,初始状态一致,只要之后的进行的操作一致,就能保证之后的数据一致。由此RAFT使用的是Log进行同步,并且将服务器分为三中角色:Leader,Follower,Candidate,相互可以互相转换。
RAFT从大的角度看,分为两个过程:
选举Leader
Follower自增当前任期,转换为Candidate,对自己投票,并发起RequestVote RPC,等待下面三种情形发生;
动画演示RAFT:http://thesecretlivesofdata.com/raft/