Theano

利益相关：基本上只用Theano。跟Theano的最早的lead developers之一比较熟。速度上：Theano的compile是慢的。这取决于computation graph的结构。Running速度是可以的（相对而言只能说OK，soumith/convnet-benchmarks · GitHub）。Parallel以及data loading和是蛋疼的。其中Cpython中的global interpreter lock居功至伟。关于好用不好用：先说缺点，debug是困难的。往往需要推测才知道具体是哪里出了问题。如果说是做标准的结构，有keras，lasagne，blocks，pylearn2等等库的支持，实现起来非常容易。如果说是方便灌水了。那torch，caffe或者whatever toolbox

https://www.zhihu.com/question/35485591
https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/theano/
http://www.deeplearning.net/software/theano/
https://pypi.org/project/Theano/